Praktyki w Zespole Ryzyka Kredytowego (Branża Fintech)

Czym będziesz się zajmować?

Zakres obowiązków:

• Wsparcie zespołu Data Science w budowie i rozwoju modeli scoringowych oraz modeli predykcyjnych
• Przygotowywanie i analiza danych z wykorzystaniem SQL oraz Pythona
• Tworzenie raportów, dashboardów i analiz ad hoc wspierających biznes oraz risk management
• Udział w monitoringu jakości modeli i analizie efektywności procesów kredytowych
• Współpraca przy automatyzacji procesów analitycznych i raportowych
• Eksploracja danych oraz identyfikacja zależności i trendów w danych klientów
• Wsparcie w przygotowywaniu dokumentacji analitycznej i modelowej
• Udział w projektach związanych z AI/ML oraz optymalizacją procesów decyzyjnych

• Praktycznego wykorzystania Data Science w branży finansowej
• Pracy na rzeczywistych danych klientów i danych kredytowych
• Pracy przy budowie i monitoringu modeli scoringowych
• Zaawansowanej analizy danych w Pythonie i SQL
• Podstaw procesów zarządzania ryzykiem kredytowym
• Współpracy z biznesem, IT i ekspertami ds. ryzyka

• Status studentki lub studenta IV lub V roku studiów
• Znajomość Pythona (pandas, numpy) oraz SQL
• Znajomość Excela i Jupyter Notebook
• Analityczne myślenie i umiejętność wyciągania wniosków z danych
• Chęć rozwoju w obszarze Data Science, Risk lub FinTech
• Komunikatywność i umiejętność pracy zespołowej
• Samodzielność i dobra organizacja pracy
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2

• Python
• SQL
• pandas
• Myślenie analityczne

• NumPy
• MS Excel
• Jupyter
• Komunikacja
• Praca zespołowa
• Samodzielność
• Organizacja pracy

• Polski
• Angielski

• 5.2k–5.4k PLN brutto/m (Umowa o staż)
• Umowa o staż - Elastyczne godziny pracy (100%)
• Praca zdalna: Brak

Netcredit to marka z sektora technologii finansowych działająca na polskim rynku od 2011 roku, specjalizująca się w dostarczaniu klientom indywidualnym cyfrowych produktów finansowania pozabankowego.

Zakres usług

• Udzielanie krótkoterminowych pożyczek pozabankowych online
• Emisja i obsługa wirtualnych kart kredytowych

Technologie, podejście i narzędzia

• W pełni cyfrowy proces wnioskowania i obsługi finansowania ograniczający formalności do minimum
• Elastyczne modele finansowania krótkoterminowego dostosowane do bieżących potrzeb konsumentów

Skala działalności, zespół i lokalizacje

• Rok rozpoczęcia działalności: 2011
• Rynek macierzysty: Polska
• Baza klientów: ponad 1 milion obsłużonych klientów
• Zespół: ponad 50 specjalistów z zakresu rynku finansowego

Klienci i obsługiwane branże

• Sektor technologii finansowych (FinTech) oraz pozabankowy rynek finansowy
• Klienci indywidualni poszukujący elastycznego i szybkiego dostępu do środków finansowych

Certyfikaty, nagrody i partnerstwa

• Partnerstwo strategiczne z Mastercard przy wdrożeniu wirtualnej karty kredytowej w 2022 roku
• Laureat ogólnopolskiego plebiscytu Gwiazdy Jakości Obsługi w latach 2018, 2019 oraz 2020 (jeden z zaledwie trzech wyróżnionych podmiotów z pozabankowego sektora finansowego)