Data Engineer

SmartLunch · Wrocław

ID oferty: 69581

Źródło: solidjobs

20 000–24 000 PLN netto / miesiąc · B2B

Umiejętności:

SQL Ekspert
Ekspert
DBT Ekspert
Ekspert
Snowflake Zaawansowany
Zaawansowany
BigQuery Zaawansowany
Zaawansowany
ETL Zaawansowany
Zaawansowany
ELT Zaawansowany
Zaawansowany
Data modeling Zaawansowany
Zaawansowany
Data Governance Zaawansowany
Zaawansowany
Event tracking Podstawowy
Podstawowy
Looker Podstawowy
Podstawowy
Tableau Podstawowy
Podstawowy

Miejsce pracy: Wrocław

Języki:

Polski Ekspert
Ekspert
Angielski Zaawansowany
Zaawansowany

Poziom doświadczenia: Regular

Kategoria: IT

Opis:

Czym będziesz się zajmować?

Obowiązki:

  • Rozwój oraz utrzymanie architektury i modeli danych opartych o dbt oraz chmurowe hurtownie danych
  • Budowanie standardów inżynierii danych, dobrych praktyk modelowania oraz dbanie o czystość kodu i architekturę
  • Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja pipeline'ów danych (ETL/ELT)
  • Współpraca z analitykami, produktem i zespołami cross-functional przy dostarczaniu wysokiej jakości struktur pod analitykę i raportowanie
  • Budowanie warstwy modeli danych pod analitykę, reporting, KPI i self-service BI
  • Dbание o obszar Data Governance, jakość, spójność i niezawodność danych
  • Ocena obecnego setupu technologicznego oraz rekomendowanie dalszego rozwoju narzędzi i infrastruktury danych
  • Projektowanie, rozwijanie i monitorowanie procesów data ingestion — pobieranie danych z systemów źródłowych, API, baz danych, narzędzi CRM/finance/marketing oraz aplikacji produktowych do hurtowni danych
Co oferujemy:
  • Współpracę B2B w widełkach 20 000 - 24 000 PLN netto + VAT
  • Elastyczne godziny pracy
  • Hybrydowy model pracy we Wrocławiu
  • Możliwość zbudowania obszaru Data od podstaw i realnego wpływu na rozwój produktu SmartLunch
  • Dużą autonomię i ownership w projektowaniu sposobu działania obszaru analitycznego
  • Realny wpływ na strategię i sposób podejmowania decyzji w organizacji


Kogo poszukujemy?

Wymagania kluczowe:
  • Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze inżynierii danych / Data Engineeringu
  • Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w pracy z dbt
  • Doświadczenie w pracy z chmurowymi hurtowniami danych (Snowflake, BigQuery lub podobne)
  • Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu modeli danych oraz pipeline'ów ETL/ELT
  • Zrozumienie specyfiki zbierania i przetwarzania zdarzeń (analiza eventowa / event tracking)
  • Praca z narzędziami analitycznymi / BI (np. Hex, Looker, Tableau) w kontekście udostępniania i optymalizacji danych
  • Samodzielne prowadzenie zadań technicznych end-to-end od koncepcji po wdrożenie na produkcję
  • Sprawność w dynamicznie zmieniającym się środowisku produktowym i technologicznym
  • Nacisk na czytelność kodu, automatyzację i wysoką jakość dostarczanych rozwiązań
Mile widziane:
  • Znajomość języka Python na potrzeby automatyzacji i integracji danych
  • Doświadczenie z platformami orkiestracji zadań (np. Airflow, Dagster, Prefect)
  • Doświadczenie w firmach produktowych lub technologicznych w fazie skalowania
  • Wykształcenie z obszaru informatyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych kierunków ścisłych
  • Doświadczenie z narzędziami data ingestion / data integration (np. Airbyte, Fivetran, Stitch, Meltano lub własne integracje oparte o API)


Czego wymagamy?

4 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
Znajomości:
  • SQL
  • DBT
  • Snowflake
  • BigQuery
  • ETL
  • ELT
  • Data modeling
  • Data Governance
Mile widziane:
  • Event tracking
  • Looker
  • Tableau
Języki:
  • Polski
  • Angielski


Jakie warunki i benefity otrzymasz?
  • 20k–24k PLN netto/m (B2B)
  • B2B - Elastyczne godziny pracy (100%)
  • Praca zdalna: Brak


Kim jesteśmy?

Jesteśmy liderem organizacji posiłków dla pracowników. Dofinansowania pracodawcy w modelu B2B nie mają przed nami tajemnic. Od A do Z organizujemy proces żywienia w firmach. Dzięki innowacyjnym rozwiązaniom poprawiamy efektywność i samopoczucie załogi.

Kilka kliknięć wystarczy, aby pracownicy otrzymali pełnowartościowe posiłki prosto do firmy. Łatwo, wygodnie i smacznie - jedzenie w pracy nigdy nie było tak przyjemne.

Utworzono: 13.10.2026 18:25